Un científico de datos, también llamado Data Scientist es un profesional que se encarga de analizar y extraer información valiosa a partir de conjuntos de datos. Esto implica utilizar técnicas estadísticas, matemáticas y de aprendizaje automático para encontrar patrones y tendencias en los datos. Los científicos de datos pueden trabajar en una variedad de campos, como las finanzas, la salud, la tecnología y https://zacatecasonline.com.mx/tendencias/86286-bootcamp-programas-tripleten la investigación. Su objetivo es ayudar a las empresas y organizaciones a tomar decisiones informadas y mejorar sus operaciones a través del análisis de datos. Si nos centramos en el análisis de las funciones del científico de datos, este se encarga de recopilar, limpiar y analizar grandes volúmenes de datos, utilizando diversas herramientas y algoritmos para identificar patrones, tendencias y relaciones.

• Ser un científico de datos se ha puesto de moda, pero eso no significa que se trate de un fenómeno reciente.
• Para ello, utiliza los datos y modelos de aprendizaje automático, logrando extraer, limpiar y presentar datos.
• Como resultado, es común que un científico de datos se asocie con ingenieros de machine learning para escalar modelos de machine learning.

Se espera que para el 2025 la suma de la data del mundo sea cinco veces más grande que la que tenemos actualmente. Por eso, en este artículo te contamos qué es un científico de datos, cuál es la carrera de Bootcamp vs. curso online: por qué los programas de TripleTen son la mejor opción un científico de datos y cómo es un proceso real de data science. Por otro lado, están el gestor de bases de datos SQL y el lenguaje estadístico R, que son fundamentales para cualquier científico de datos.

¿Qué hace un Científico de Datos en una empresa?

Otro reto para Serra al que se puede enfrentar el profesional es el de convertirse en un buen investigador. Eso es porque el científico de datos necesita hacer una investigación que lo ayude a encontrar soluciones. Encuentra el lenguaje y las referencias que tiene el ejecutivo y evita usar nombres y términos técnicos. A partir de estas preguntas, el profesional crea modelos estadísticos y matemáticos para tratar de determinar quiénes son los clientes que harán clic en el correo electrónico y cuáles no.

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Inteligencia de clientes

De hecho, un científico de datos seguramente va a trabajar con cifras relacionadas a montos. El mismo portal señala que las variables cuantitativas pueden ser discretas o continuas. En el primer caso, hablamos de cifras que se encuentran separadas en escalas y, por tanto, no admiten valores entre ellas.